spss,<h3 class="t" style="margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;list-style-type:none;list-style-position:initial;font-weight:normal;font-size:medium;font-family:arial;line-height:13px;background-color:rgb(255,255,255)">
Mathematics</h3><div>R</div><div>maple</div><div>等等,线性的话,算是<span style="background-color:rgb(255,255,255);font-family:arial;font-size:medium;line-height:13px">Mathematics不错,要是规划问题就是longo和spss了.</span></div><br>在 2011年12月22日星期四，张晓瑞  写道：<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">最近要开始做论文了，涉及到数学优化算法。因为要研究的内容比较多，所以打算采用已经成型的数学建模语言和求解器。<br>
关于数学建模语言听同学说过一些，但都没有实际使用过，打算在这里请教一下各位，不同建模语言的优势。<br>
详细得说明一下我的需求：<br>
需要求解的问题是非线性混合整数规划<br>
要求建模语言能够灵活、快速得建立起数学模型<br>
商业求解器的价格不要太高，大概在1k-2k之间<br>
下面列出候选的语言：Matlab，Lingo，AMPL，Python<br>
欢迎各位补充，谢谢大家！<br>
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