que bueno muchas gracias por la información si ese es el problema de debian demora mucho en las actualizaciones, En especial me interesa usarlo con blender para desarrollar simulaciones de líquidos y humo etc por ejemplo para comprobar cambios en las mareas etc o resistencia al viento de un avión en realidad es el blender modificado entonces requerimos de alto nivel de procesamiento, y nos intereso la idea de crear un cluster de computadoras para tener una super computadora para uso en simulaciones avanzadas :) <br>
<br><div class="gmail_quote">El 21 de agosto de 2012 20:01, Manuel Argüelles <span dir="ltr"><<a href="mailto:manuel.arguelles@gmail.com" target="_blank">manuel.arguelles@gmail.com</a>></span> escribió:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div class="im">On Mon, Aug 20, 2012 at 05:13:25PM -0500, Juan Alexander Castillo Arjona wrote:<br>
> Hola como estan chicos, ratoq ue no hablamos tengo una duda, de casualidad<br>
> ustedes saben cuantos procesadores se pueden utilizar en ubuntu al mismo<br>
> tiempo.<br>
<br>
</div>No hay límite, siempre que el kernel esté compilado con SMP (Symmetric<br>
MultiProcessing) que debería ser por defecto, se usarán todos los que estén<br>
disponibles.<br>
<br>
Lo que sí puedes hacer es limitar su uso, para ello puedes pasarle el parámetro<br>
'maxcpus' al kernel (al momento del boot).<br>
<div class="im"><br>
<br>
> Me interesa crear un servidor para uso cientifico y para rendering, y estoy<br>
> interesado en montar uno con ubuntu y blender saben cuantos procesadores me<br>
> reconocera ubuntu o debian?<br>
<br>
</div>Debian... ¿Eso ya tiene kernel 2.6? Mejor busca una distribución con un ciclo de<br>
actualización más rápida.<br>
<br>
Normalmente el kernel se encargará de distribuir la carga a todos los cpu que<br>
tengas, pero, si la aplicación lo permite puedes paralelizarlo, osea le asignas<br>
una tarea a cada cpu en forma de cadena. Por ejemplo, automake (del gnu build<br>
tools) tiene la opción -j N dónde N es el número de procesos (threads) a usar,<br>
make intentará agrupar los archivos en N tareas, siempre y cuando no dependan de<br>
otros. También para compilar de manera distribuida distcc es muy popular.<br>
<br>
En fin, a lo que voy es que casi siempre el aprovechamiento máximo de los cpu se<br>
logra en el software más que en el sistema operativo como tal.<br>
<br>
Saludos<br>
<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
<br>
--<br>
Paco<br>
</font></span><div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
<br>
--<br>
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